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打好Python基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用Tensorflow、Keras和MNIST實際打造手寫辨識系統。Python程式語言深入淺出。類神經網路深度學習CNN徹底研究。

從這幾小時的課程,你會學到

– 使用Python作大數據運算基礎
– 使用Python作機器學習基礎
– TensorFlow+Keras的基礎
– CNN卷積神經網路
– RNN遞迴神經網路
– 手寫辨識數字
– 學習機器感情
– 使用Python作數學運算
– 物件導向程式設計精華
– Support Vector Machine 萬用分類機
– 學習到Python直譯器程式語言的強大功能
– 深入淺出Python程式語言
– 完全瞭解Python程式語言在資料科學的應用
– 視覺化Python資料結構
– 使用Pandas函式庫來建立資料結構
– 使用Matplotlib畫圖
– 使用Scipy科學函數庫作線性代數與矩陣科學運算
– 使用numpy模組建立矩陣
– Python直譯器與計算機
– 變數資料型態
– 運算式是由運算子與運算元組成
– +加-減*乘/除是運算子,先乘除後加減的結合優先順序
– 運算元是變數,數字,字串和資料結構
– =是分配符號,將右邊的值分配給左邊變數
– 變數 運算式與運算子 串列 堆疊 佇列
– 布林運算式,布林值為True或False
– 在if敘述中,條件後的敘述只執行一次,而在while敘述中,則可執行一次以上。
– 函數,將多個複雜的程式區塊包在函數裡面,這樣在需要時,可以重複呼叫它.
– 遞迴函數是自己呼叫自己的函數,有最終值,開始回傳.
– 類別,成員屬性與成員方法
– 異常或錯誤處理
– 開啟,關閉及寫入檔案
– 手寫辨識準確度98.59%
– 顯示手寫訓練圖片

課程說明

– Udemy30 天內無條件退款
– Python程式設計與資料科學基礎–從零開始親手學習Python程式語言-親手徹底研究TensorFlow程式設計為Python深度學習先修基礎課程
– 成為大數據分析師,深入挖掘商業智慧,與資料大數據工程,TensorFlow+Keras親手打造MNIST手寫辨識。
– 本課程有一天學會 Python,Python 深度學習和Python卷積深度學習CNN親手打造手寫辨識三個重要課程。
– 循序漸進,從基礎到實作,從Python程式語言到Python深度學習與Python機器學習,再到專精TensorFlow 親手打造MNIST手寫辨識.
– 這是華人界的知名科學家吳佳諺所推出的線上課程。
– 17個小時…三大課程…75個講座…讓你完全了解Python程式語言與Python深度學習類神經網路,卷積CNN深度學習類神經網路,RNN影評資料IMDB滿意度分析,讓您徹底瞭解CNN類神經卷積深度學習.
– 從觀念入門,親手打造手寫辨識,讓你全盤了解Python資料科學,Python商管應用。
– 初學者到進階使用者,對資料科學有興趣的人,商管財經人士,文法商人員,一般工程師,理工醫,電子電機與資料工程師、資料科學家。
– 讓自己鍍金,提升自我價值。
– Python 深度學習,徹底研究深度學習課程,一天學會 Python–從零開始徹底精通Python 程式語言,Python 機器學習為徹底研究機器學習。
– 一天學會 Python–從零開始徹底精通Python 程式語言,Python 深度學習,Python 機器學習 為徹底研究機器學習,徹底研究深度學習課程。
– 這三套課程一天學會 Python為基礎重要課程,這三套為大數據人工智慧機器學習整合徹底研究課程

 

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